程序差预备公式何如写(一般程序差公式)

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程序差预备公式何如写(一般程序差公式)

前言

在真验室经管营谋中,往往必要启铺没有细目度评定服务,涉及各项数据的统计及程序差、方差预备,使用python中numpy模块即可以确切速快地预备。

numpy模块装配

pip install numpy均衡值

均衡值公式:

均衡值公式

代码真现—numpy.mean():

import numpy as npvalue = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10result = np.mean(value)print(result)# 输入后果>>>5.5总体程序差

总体程序差,又称为理论程序差,预备公式为:

总体程序差

代码真现:

import numpy as npvalue = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10result = np.std(value)print(result)# 输入后果>>>2.8722813232690143样原程序差

样原程序差,又称为无偏偏程序差,预备公式为:

样原程序差

代码真现:

import numpy as npvalue = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10result = np.std(value, ddof=1)print(result)# 输入后果>>> 3.0276503540974917方差

方差公式:

方差公式

代码真现:

import numpy as npvalue = 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10result = np.var(value)print(result)# 输入后果>>>8.25

程序差预备公式何如写(一般程序差公式)

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